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OVHcloud accélère la démocratisation de l’IA avec les nouveaux GPUs NVIDIA Tensor Core et des modèles IA de pointe

OVHcloud, leader européen du cloud, renforce son engagement pour la démocratisation de l’IA avec des innovations significatives, annoncées à Station F, lors de l’évènement Adopt AI. Le groupe propose désormais une gamme étendue de GPU NVIDIA Tensor Core ainsi que des modèles d’IA de pointe, dont Mixtral 8x22B et Llama3, pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière d’IA.

Le groupe continue de promouvoir un Cloud ouvert, transparent et de confiance, en réponse à un marché IA en plein essor. Son ambition est de fournir aux entreprises les outils et les capacités optimales tout en répondant aux préoccupations liées à la sécurité, la confidentialité des données et les coûts.

Élargissement de l’offre GPU et services associés

OVHcloud propose désormais une gamme complète de GPUs NVIDIA Tensor Core, notamment les H100, L4 et L40S, disponibles sur son Public Cloud. Ces GPUs, conçus pour les besoins actuels et futurs des ingénieurs en IA, permettent de gérer efficacement des charges de travail complexes, de l’entraînement de modèles à l’inférence des derniers LLMs.

Que ce soit pour provisionner et gérer des instances GPU ou pour les exploiter via les services OVHcloud Managed Kubernetes, les ingénieurs en machine learning et en opérations (MLOps) peuvent bénéficier d’un vaste portefeuille de solutions PaaS proposées par OVHcloud. Ils peuvent ainsi utiliser des bases de données managées telles que Vector DB, pgvector et Qdrant, optimisées pour les charges de travail IA et permettant de stocker et manipuler efficacement de grandes quantités de données vectorielles, cruciales pour l’entraînement et l’inférence de modèles.

En fournissant des services managés pour Kafka, une plateforme de streaming de données en temps réel, OVHcloud permet aux modèles d’IA de bénéficier de données actualisées pour une performance optimale, tandis que l’Object Storage High-Performance offre un stockage flexible et rapide, essentiel pour gérer les vastes ensembles de données nécessaires à l’entraînement et à l’inférence efficace des modèles d’IA.

Serveurs Bare Metal dédiés avec GPU NVIDIA L40S

Pour les entreprises nécessitant une puissance de calcul élevée, OVHcloud introduit de nouveaux serveurs dédiés Bare Metal équipés de GPUs NVIDIA L40S. Ces serveurs, disponibles dans la gamme High Grade avec des processeurs AMD EPYC 9354, sont idéaux pour des applications intensives en IA telles que le deep learning et le calcul haute performance. Ils offrent une flexibilité de configuration permettant d’intégrer jusqu’à quatre GPUs NVIDIA L40S de 48 Go chacun, répondant ainsi aux besoins des charges de travail les plus exigeantes.

Yaniv Fdida, Chief Product and Technology Officer, OVHcloud, commente :

“Nous sommes incroyablement enthousiastes de démocratiser plus avant l’IA pour nos clients Public Cloud et Bare Metal en offrant un vaste choix de GPU NVIDIA sélectionnés avec soin pour un positionnement tarifaire idéal apte à satisfaire les différents scénarii IA allant de l’entraînement de modèles à l’inférence”.

Solutions IA intégrées et simplifiées

OVHcloud met un point d’honneur à rendre l’IA accessible et simple d’utilisation pour les entreprises, de la phase d’idéation à la production. Les services AI Notebooks, AI Training et AI Deploy sont conçus pour permettre aux data scientists et ingénieurs en machine learning de travailler sans se soucier des complexités liées à l’infrastructure. Ces solutions serverless sont facturées à la minute et offrent une grande facilité d’utilisation.

Nouveaux modèles open-source disponibles via AI Endpoints

La solution serverless AI Endpoints d’OVHcloud permet aux utilisateurs d’accéder à une variété de modèles d’IA via des endpoints API, facilitant ainsi l’intégration de l’IA dans diverses applications. Parmi les nouveaux modèles disponibles figurent Mixtral 8x22B et Llama 3, répondant à la demande croissante pour des modèles open-source performants et flexibles.

Disponibilité et tarification

Les GPUs NVIDIA H100, L4 et L40S sont disponibles immédiatement dans l’univers Public Cloud d’OVHcloud. Les nouveaux serveurs dédiés Bare Metal HGR-AI-2 avec GPUs NVIDIA L40S proposés à partir de 2969,99 euros par mois sont disponibles en France et au Canada. Les modèles d’IA tels que Mixtral 8x22B et Llama 3 sont quant à eux accessibles via OVHcloud AI Endpoints.

OVHcloud accélère la démocratisation de l’IA avec les nouveaux GPUs NVIDIA Tensor Core et des modèles IA de pointe
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Lapce – L’IDE codé en Rust qui dépote

Si vous êtes un développeur à la recherche d’un nouvel éditeur de code, vous allez être content avec Lapce dispo pour Windows, Linux et macOS. Encore en version pré-alpha, Lapce n’a d’autres ambitions que de venir chatouiller les orteils de Visual Studio Code.

Pour le moment, on en est loin, mais cet éditeur a quand même quelques atouts dans sa manche. Tout d’abord, son interface graphique et ses performances sont au top du top de l’optimisation grâce au langage dans lequel il est codé, à savoir Rust.

En effet, grâce à l’accélération GPU intégrée à l’interface graphique native, les lags au lancement de l’éditeur et lors de la saisie sont totalement éliminés. Pour les développeurs de Lapce, tout ralentissement lors de la frappe est considéré comme un bug et sera donc résolu.

L’une des fonctionnalités les plus intéressantes de Lapce est la possibilité de se connecter à une machine distante en toute transparence via SSH, pour bénéficier d’une expérience « locale ». Cela vous permet de profiter d’un environnement identique à votre serveur de production ou d’exploiter toutes les performances de la machine distante. Idéal pour les développeurs travaillant en équipe ou en télétravail.

Côté mise en forme du code, Lapce utilise Tree-sitter pour la coloration syntaxique, ce qui est une solution bien plus rapide et efficace que les techniques à l’ancienne basées sur les expressions régulières (regex). De plus, la prise en charge intégrée du protocole LSP (Language Server Protocol) permet à Lapce de proposer de la complétion de code, des diagnostics ainsi que des actions éventuelles sur le code analysé en temps réel.

Si vous êtes un utilisateur de Vim, bah déjà bon courage. Mais surtout, ne vous inquiétez pas, Lapce intègre nativement une expérience d’édition similaire à Vim, sans avoir besoin d’installer de plugin. Vous n’avez qu’à activer l’option d’édition modale dans les paramètres de l’IDE et vous pourrez utiliser tous vos raccourcis Vim comme un bon tröll velu.

Pour encore plus de personnalisation, vous pouvez aussi écrire vos propres plugins pour Lapce en utilisant n’importe quel langage de programmation capable d’être compilé pour produire du WASI (WebAssembly System Interface). Ainsi, vous pouvez choisir un langage de programmation que vous aimez pour créer des plugins rapidement sans apprendre un truc spécifique.

Enfin, Lapce vous permet de lancer un terminal directement dans le répertoire de votre espace de travail, sans quitter l’éditeur. Cette fonction simplifie la gestion des fichiers et des dossiers, rendant votre workflow encore plus fluide.

Bref, bien que Lapce soit encore en phase pré-alpha, et loiiiin d’égaler Visual Studio Code, cet éditeur open source écrit en Rust, est promis à un bel avenir chez tous ceux pour qui les perfs sont très importantes (tout le monde quoi…).

Rendez-vous sur lapce.dev pour en savoir plus ! Et la doc est ici.

Merci à Lorenper

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