One of the things that most excited me about Anthropic's new Skills mechanism back in October is how easy it looked for other platforms to implement. A skill is just a folder with a Markdown file and some optional extra resources and scripts, so any LLM tool with the ability to navigate and read from a filesystem should be capable of using them. It turns out OpenAI are doing exactly that, with skills support quietly showing up in both their Codex CLI tool and now also in ChatGPT itself.

Skills in ChatGPT

I learned about this from Elias Judin this morning. It turns out the Code Interpreter feature of ChatGPT now has a new /home/oai/skills folder which you can access simply by prompting:

Create a zip file of /home/oai/skills

I tried that myself and got back this zip file. Here's a UI for exploring its content (more about that tool).

So far they cover spreadsheets, docx and PDFs. Interestingly their chosen approach for PDFs and documents is to convert them to rendered per-page PNGs and then pass those through their vision-enabled GPT models, presumably to maintain information from layout and graphics that would be lost if they just ran text extraction.

Elias shared copies in a GitHub repo. They look very similar to Anthropic's implementation of the same kind of idea, currently published in their anthropics/skills repository.

I tried it out by prompting:

Create a PDF with a summary of the rimu tree situation right now and what it means for kakapo breeding season

Sure enough, GPT-5.2 Thinking started with:

Reading skill.md for PDF creation guidelines

Then:

Searching rimu mast and Kākāpō 2025 breeding status

It took just over eleven minutes to produce this PDF, which was long enough that I had Claude Code for web build me a custom PDF viewing tool while I waited.

Here's ChatGPT's PDF in that tool.

(I am very excited about Kākāpō breeding season this year.)

The reason it took so long is that it was fastidious about looking at and tweaking its own work. I appreciated that at one point it tried rendering the PDF and noticed that the macrons in kākāpō were not supported by the chosen font, so it switched to something else:

Skills in Codex CLI

Meanwhile, two weeks ago OpenAI's open source Codex CLI tool landed a PR titled feat: experimental support for skills.md. The most recent docs for that are in docs/skills.md.

The documentation suggests that any folder in ~/.codex/skills will be treated as a skill.

I dug around and found the code that generates the prompt that drives the skill system in codex-rs/core/src/skills/render.rs - here's a Gist with a more readable version of that prompt.

I used Claude Opus 4.5's skill authoring skill to create this skill for creating Datasette plugins, then installed it into my Codex CLI skills folder like this:

git clone https://github.com/datasette/skill \
  ~/.codex/skills/datasette-plugin

You have to run Codex with the --enable skills option. I ran this:

cd /tmp
mkdir datasette-cowsay
cd datasette-cowsay
codex --enable skills -m gpt-5.2

Then prompted:

list skills

And Codex replied:

- datasette-plugins — Writing Datasette plugins using Python + pluggy (file: /Users/simon/.codex/skills/datasette-plugin/SKILL.md)
- Discovery — How to find/identify available skills (no SKILL.md path provided in the list)

Then I said:

Write a Datasette plugin in this folder adding a /-/cowsay?text=hello page that displays a pre with cowsay from PyPI saying that text

It worked perfectly! Here's the plugin code it wrote and here's a copy of the full Codex CLI transcript, generated with my terminal-to-html tool.

You can try that out yourself if you have uvx installed like this:

uvx --with https://github.com/simonw/datasette-cowsay/archive/refs/heads/main.zip \
  datasette

Then visit:

http://127.0.0.1:8001/-/cowsay?text=This+is+pretty+fun

Skills are a keeper

When I first wrote about skills in October I said Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP. The fact that it's just turned December and OpenAI have already leaned into them in a big way reinforces to me that I called that one correctly.

Skills are based on a very light specification, if you could even call it that, but I still think it would be good for these to be formally documented somewhere. This could be a good initiative for the new Agentic AI Foundation (previously) to take on.

Tags: pdf, ai, kakapo, openai, prompt-engineering, generative-ai, chatgpt, llms, ai-assisted-programming, anthropic, coding-agents, gpt-5, codex-cli, skills

Vous avez entendu parler de GPT2-chatbot ?

C’est un modèle de langage un peu mystérieux, accessible uniquement sur le site https://chat.lmsys.org, qui semble avoir des super pouvoirs dignes de ChatGPT. Mais attention, suspense… Personne ne sait d’où il sort !

Quand on lui pose la question, ce petit malin de GPT2-chatbot clame haut et fort qu’il est basé sur l’archi de GPT-4 sauf que voilà, ça colle pas vraiment avec son blaze GPT-2…

Du coup, les théories vont bon train. Certains pensent que c’est un coup fourré d’OpenAI, qui l’aurait lâché en mode ninja sur le site de LMSYS pour tester un nouveau modèle en douce, possiblement GPT-4.5 ou GPT-5. D’autres imaginent que c’est LMSYS qui a bidouillé son propre chatbot et qui lui a bourré le crâne avec des données de GPT-4 pour le rendre plus savant que Wikipédia.

Moi, je pencherais plutôt pour la première hypothèse. Pourquoi ? Et bien ce GPT2-chatbot partage des caractéristiques bien spécifiques avec les modèles d’OpenAI, comme l’utilisation du tokenizer maison « tiktoken » ou encore une sensibilité toute particulière aux prompts malicieux.

Au travers de mes propres tests réalisés hier soir, j’ai pu constater que les différences entre GPT2-chatbot et GPT-4 étaient assez subtiles. Les textes générés par GPT2-chatbot sont effectivement mieux construits et de meilleure qualité. Lorsque j’ai demandé à Claude (un autre assistant IA) de comparer des textes produits par les deux modèles, c’est systématiquement celui de GPT2-chatbot qui ressortait gagnant.

Ma théorie personnelle est donc qu’il s’agit bien d’une nouvelle version améliorée de ChatGPT mais je ne pense pas qu’on soit déjà sur du GPT-5. Plutôt du GPT-4.5 grand maximum car les progrès, bien réels, ne sont pas non plus renversants. C’est plus une évolution subtile qu’une révolution.

Les internautes ont aussi leurs hypothèses. Certains imaginent que GPT2-chatbot pourrait en fait être un petit modèle comme GPT-2 (d’où son nom) mais boosté avec des techniques avancées comme Q* ou des agents multiples pour atteindre le niveau de GPT-4. D’autres pensent qu’OpenAI teste en secret une nouvelle architecture ou un nouvel algorithme d’entraînement révolutionnaire permettant d’obtenir les performances de GPT-4 avec un modèle compact. Les plus optimistes voient même en GPT2-chatbot les prémices de l’AGI !

Prêt à tester les talents cachés de GPT2-chatbot ?

Alors direction https://chat.lmsys.org, sélectionnez « gpt2-chatbot », cliquez sur « Chat » et c’est parti mon kiki !

Vous avez droit à 8 messages gratos en mode « tchatche directe » et après, faut passer en mode « Battle » pour continuer à jouer. Un petit conseil : pensez à repartir d’une page blanche en cliquant sur « New Round » à chaque fois que vous changez de sujet, sinon il risque de perdre le fil.

On verra bien dans quelques semaines quelle théorie sortira gagnante de ces discussions.

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Ça y est, c’est officiel ! ChatGPT, le célèbre agent conversationnel développé par OpenAI, est désormais accessible à tous sans qu’on ait besoin de se créer un compte. C’est une nouvelle qui devrait ravir les curieux qui souhaitaient tester les capacités de cette intelligence artificielle révolutionnaire sans avoir à s’embêter avec la création d’un énième compte en ligne.

Pour profiter de ChatGPT sans compte, rien de plus simple ! Il vous suffit de vous rendre sur l’application web chat.openai.com ou de télécharger l’application officielle ChatGPT sur votre smartphone, que vous soyez sur iPhone ou Android. Et vous pourrez directement commencer à discuter avec l’IA sans aucune autre formalité.

Par contre, ici en France, ça n’a pas encore l’air actif. J’ai du passer par un VPN via les États-Unis pour en profiter sans avoir à me créer un compte.

Et il faut quand même noter quelques petites limitations par rapport à la version avec compte. Déjà, vous ne pourrez pas sauvegarder ni consulter l’historique de vos conversations, et encore moins les partager avec d’autres utilisateurs. Vous n’aurez pas non plus accès aux conversations vocales ou aux instructions personnalisées. Et surtout, vous serez limité au modèle standard GPT-3.5, comme pour les comptes gratuits. Si vous voulez profiter de la puissance du modèle GPT-4, il faudra alors passer à la caisse et souscrire à l’abonnement payant ChatGPT Plus.

Mais bon, pour une utilisation basique de ChatGPT, la version sans compte est largement suffisante. Vous pourrez poser toutes vos questions, demander des conseils, générer du contenu, et même avoir des conversations à l’infini avec l’IA. Parfait pour découvrir le potentiel de l’IA conversationnelle et vous familiariser avec cet outil fascinant si ce n’est pas encore fait.

D’ailleurs, OpenAI a précisé avoir mis en place des « garde-fous supplémentaires » pour l’utilisation de ChatGPT sans compte. Donc ne soyez pas surpris si l’IA refuse de répondre à certaines de vos questions un peu trop sensibles ou sur des thèmes controversées.

N’oubliez pas que ChatGPT reste un outil imparfait, avec ses limites et ses défauts et qu’il peut parfois se tromper, inventer des choses ou tenir des propos biaisés. Donc gardez toujours votre esprit critique et ne prenez pas tout ce qu’il dit pour argent comptant. Et par pitié, ne l’utilisez pas comme un oracle infaillible ou comme si c’était Wikipédia. Voyez plutôt ça comme un outil permettant de retravailler du texte.

Amusez-vous bien !

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