The latest in OpenAI's Codex family of models (not the same thing as their Codex CLI or Codex Cloud coding agent tools).
GPT‑5.2-Codex is a version of GPT‑5.2 further optimized for agentic coding in Codex, including improvements on long-horizon work through context compaction, stronger performance on large code changes like refactors and migrations, improved performance in Windows environments, and significantly stronger cybersecurity capabilities.
As with some previous Codex models this one is available via their Codex coding agents now and will be coming to the API "in the coming weeks". Unlike previous models there's a new invite-only preview process for vetted cybersecurity professionals for "more permissive models".
I've been very impressed recently with GPT 5.2's ability to tackle multi-hour agentic coding challenges. 5.2 Codex scores 64% on the Terminal-Bench 2.0 benchmark that GPT-5.2 scored 62.2% on. I'm not sure how concrete that 1.8% improvement will be!
I didn't hack API access together this time (see previous attempts), instead opting to just ask Codex CLI to "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" while running the new model (effort medium). Here's the transcript in my new Codex CLI timeline viewer, and here's the pelican it drew:
OpenAI reportedly declared a "code red" on the 1st of December in response to increasingly credible competition from the likes of Google's Gemini 3. It's less than two weeks later and they just announced GPT-5.2, calling it "the most capable model series yet for professional knowledge work".
Key characteristics of GPT-5.2
The new model comes in two variants: GPT-5.2 and GPT-5.2 Pro. There's no Mini variant yet.
GPT-5.2 is available via their UI in both "instant" and "thinking" modes, presumably still corresponding to the API concept of different reasoning effort levels.
The knowledge cut-off date for both variants is now August 31st 2025. This is significant - GPT 5.1 and 5 were both Sep 30, 2024 and GPT-5 mini was May 31, 2024.
Both of the 5.2 models have a 400,000 token context window and 128,000 max output tokens - no different from 5.1 or 5.
Pricing wise 5.2 is a rare increase - it's 1.4x the cost of GPT 5.1, at $1.75/million input and $14/million output. GPT-5.2 Pro is $21.00/million input and a hefty $168.00/million output, putting it up there with their previous most expensive models o1 Pro and GPT-4.5.
So far the main benchmark results we have are self-reported by OpenAI. The most interesting ones are a 70.9% score on their GDPval "Knowledge work tasks" benchmark (GPT-5 got 38.8%) and a 52.9% on ARC-AGI-2 (up from 17.6% for GPT-5.1 Thinking).
The ARC Prize Twitter account provided this interesting note on the efficiency gains for GPT-5.2 Pro
A year ago, we verified a preview of an unreleased version of @OpenAI
o3 (High) that scored 88% on ARC-AGI-1 at est. $4.5k/task
Today, we’ve verified a new GPT-5.2 Pro (X-High) SOTA score of 90.5% at $11.64/task
This represents a ~390X efficiency improvement in one year
GPT-5.2 can be accessed in OpenAI's Codex CLI tool like this:
gpt-5.2-chat-latest - the model used by ChatGPT for "GPT-5.2 Instant" mode. It's priced the same as GPT-5.2 but has a reduced 128,000 context window with 16,384 max output tokens.
For long-running, tool-heavy workflows that exceed the standard context window, GPT-5.2 with Reasoning supports response compaction via the /responses/compact endpoint. Compaction performs a loss-aware compression pass over prior conversation state, returning encrypted, opaque items that preserve task-relevant information while dramatically reducing token footprint. This allows the model to continue reasoning across extended workflows without hitting context limits.
It's better at vision
One note from the announcement that caught my eye:
GPT‑5.2 Thinking is our strongest vision model yet, cutting error rates roughly in half on chart reasoning and software interface understanding.
llm -m gpt-5.2 ocr -a https://static.simonwillison.net/static/2025/ft.jpeg
Here's the result from that, which cost 1,520 input and 1,022 for a total of 1.6968 cents.
Rendering some pelicans
For my classic "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" test:
llm -m gpt-5.2 "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle"
And for the more advanced alternative test, which tests instruction following in a little more depth:
llm -m gpt-5.2 "Generate an SVG of a California brown pelican riding a bicycle. The bicyclemust have spokes and a correctly shaped bicycle frame. The pelican must have itscharacteristic large pouch, and there should be a clear indication of feathers.The pelican must be clearly pedaling the bicycle. The image should show the fullbreeding plumage of the California brown pelican."
Update 14th December 2025: I used GPT-5.2 running in Codex CLI to port a complex Python library to JavaScript. It ran without interference for nearly four hours and completed a complex task exactly to my specification.
En gros, c’est un cyberdeck de compète qui renferme un Raspberry Pi dans une valise Pelican Case. Le genre de bidule qui vous donne envie de partir à l’aventure numérique façon Mad Max.
Alors pour faire simple, un cyberdeck, c’est un ordi portable custom taillé pour les baroudeurs du net. Un truc compact, autonome et qui en a dans le ventre pour pirater la NASA depuis un bunker en plein désert (enfin, façon de parler hein, on est pas là pour finir en taule).
Ce Recovery Kit V2, c’est une version améliorée du premier modèle conçu par Jay Doscher en 2019. À l’époque, le concept avait fait un petit buzz dans la commu des makers et des nerds. Faut dire que l’idée de fourrer un Raspberry Pi dans une mallette antichoc, c’est quand même stylé.
Mais alors, qu’est-ce qui change avec cette V2 ? Déjà, on a droit à un Raspberry Pi 5 qui envoie du gros. Ça va vous permettre de faire tourner des trucs costauds sans avoir l’impression d’être revenu au temps du Minitel. Ensuite, y a une batterie de 25 600 mAh pour tenir la distance (4 à 5h d’autonomie), un écran tactile 7 pouces, un clavier ortholinéaire et même un disque SSD NVMe pour le stockage. De quoi vous concocter une config de guerrier nomade.
La valise Pelican 1300 utilisée pour le boitier offre une protection optimale contre la poussière, l’eau et autres dangers environnementaux, histoire de garder votre matos bien au sec.
Au niveau des composants, la liste est plutôt complète mais il manque quelques détails techniques qui pourraient être utiles, genre un schéma du montage pour voir comment tout se branche car le tuto de montage complet est réservé aux membres premium.
En parlant de switches, les célèbres Cherry MX sont un classique mais pour un kit nomade, des switches low profile type Kailh ou Outemu seraient plus adaptés je trouve. Niveau look, comme vous le voyez, on reste dans un style assez brut de décoffrage qui respire la robustesse. La valise Pelican noire avec ses coins renforcés, ça envoie du lourd. On est clairement pas sur un truc fragile à trimballer avec des gants blancs.
Bon après, faut pas se leurrer, c’est pas non plus le machin le plus ergonomique du monde. Le clavier ortholinéaire, c’est un poil déroutant au début et faut aimer taper sur des touches de la taille d’un timbre poste. Mais bon, c’est le prix à payer pour avoir un truc compact qui rentre dans une valise.
Côté connectique, on est plutôt bien servi avec de l’Ethernet, de l’USB-C, un port GPIO pour brancher des modules et même un switch réseau pour partager la connexion. Par contre, va falloir vous coltiner un adaptateur secteur, parce que la recharge se fait via un port barrel. Un poil old school mais bon, on va pas chipoter.
Pour ce qui est de la config logicielle, Jay propose une image toute prête avec Raspberry Pi OS, mais vous pouvez aussi installer votre distro préférée. Perso, je verrai bien un petit Kali Linux pour partir en mode h@ck3r dans la matrice, mais rassurez-vous, un Windows c’est possible aussi. 😎
En vrai, ce Recovery Kit V2, c’est clairement pas un truc pour madame Michu qui veut surfer sur Facebook. C’est plutôt une machine pour les passionnés de bidouille qui kiffent l’idée d’avoir un ordi portable custom qui sort de l’ordinaire. Et puis faudra quand même mettre la main au portefeuille parce qu’entre la valise Pelican, le matos électronique et les accessoires, vous allez vite dépasser les 500 balles. Mais bon, c’est le prix à payer pour avoir un cyberdeck qui en jette.
En attendant, si vous voulez en savoir plus sur ce projet, je vous invite à checker le site de Jay Doscher. Vous y trouverez plein de photos et des détails sur les composants utilisés.
Une commission d’enquête sur les défaillances de l’Aide sociale à l’enfance devrait débuter ses travaux début avril. Mardi soir, un «comité de vigilance» d’anciens enfants placés s’est réuni pour organiser la mise sous pression des députés. Objectif: ne pas rater l’occasion d’une réforme radicale.
